Ce qu’il faut retenir :
Qu’il s’agisse de données à caractère personnel, y compris des données ouvertes, voire les données industrielles leur valorisation devient un enjeu économique. Ainsi, tout jeux de données recèle une valeur, à condition qu’il soit composé de données qualifiées. Après l’époque du « Big Data », la production en volume des données, on entre dans l’ère de la « Smart Data », qui repose sur 3 critères d’évaluation des jeux données :
• organisées,
• conforme,
• sécurisées.
Ces trois clefs d’analyse doivent permettre aux entreprises d’ouvrir l’ambitieux projet de valoriser les jeux de données qu’elles produisent dans le cadre de leurs activités.
Pour approfondir :
Le marché de la donnée est appelé à exploser, chaque entreprise doit se saisir du sujet pour réveiller cet actif dormant et tirer parti de son exploitation.
Pour valoriser financièrement les données de l’entreprise il faut appuyer le raisonnement sur des critères objectifs d’analyse à partir desquels pourront être construits des modèles d’évaluation.
Ces modèles d’évaluation reposent sur 3 clefs :
• la 1ere clef d’évaluation : la donnée doit être organisée ;
La donnée organisée suppose d’une part que l’entreprise ait une bonne connaissance des données qu’elle possède et d’autre part qu’elle ait su identifier comment exploiter ces données, notamment comment les rapprocher, les croiser, les organiser, pour en tirer une information lui offrant un avantage concurrentiel.
• la 2ème clef d’évaluation : la donnée doit être conforme à la législation ;
La donnée conforme est une donnée qui ne viole pas les règlementations en vigueur, notamment la règlementation relatives aux traitement des données à caractère personnel (RGPD). Bien plus qu’une simple contrainte ce texte offre l’opportunité aux entreprises d’organiser leurs données, puisqu’elles ont l’obligation de déterminer quelles données elles collectent et dans quel objectif, mais également d’instaurer de la confiance avec les personnes concernées qui seront plus à même de partager leurs données si elles savent que l’utilisation qui en est faite est conforme à la règlementation la plus protectrice en vigueur dans le monde.
• la 3ème clef d’évaluation : la donnée doit être sécurisée.
Ce critères est celui qui suppose l’investissement le plus important en ce que la sécurité nécessite la mise en œuvre de moyens techniques. La sécurisation des données va permettre de s’assurer que la donnée est disponible à tout moment, et quelle que soit sa localisation géographique, intègre, c’est-à-dire juste et complète, et enfin confidentielle, seules les personnes autorisées doivent y avoir accès.
La « donnée » comme actif de l’entreprise va devoir faire l’objet d’une évaluation financière systématique, tant la « donnée » est devenue stratégiques pour les entreprises, quelle que soit leur taille, de sorte qu’il est essentiel aujourd’hui de déterminer comment réaliser cette évaluation.
En tout état de cause cette valorisation reposera à minima sur ces trois clefs d’analyse afin d’établir des normes de valorisation de la donnée.
A rapprocher : Définition actualisée du Big Data
